Jeder, der lange genug im Fußball dabei ist, weiß, dass der Augentest immer noch ...

Mal ehrlich: xG misst die Wahrscheinlichkeit, dass ein Schuss zu einem Tor führt, basierend auf einer Vielzahl von Faktoren. Wir sprechen hier über die Position des Schusses, den verwendeten Körperteil, die Art der Vorlage, den Winkel zum Tor, ob es ein Eins-gegen-Eins war, den Abwehrdruck und sogar Dinge wie die Spielphase, die zum Schuss führte – offenes Spiel, Standardsituation, schneller Gegenangriff. Es ist eine Dezimalzahl zwischen 0 und 1, wobei 0,1 eine 10%ige Chance auf ein Tor bedeutet und 0,8 eine 80%ige Chance. Dieser Sitzer aus sechs Metern? Das ist wahrscheinlich ein 0,7 oder 0,8 xG. Ein Spekulationsschuss aus 30 Metern? Vielleicht 0,02.

Hinter den Zahlen

Wie wird es berechnet? Nun, es ist keine einfache Formel, die man auf eine Serviette kritzeln kann. Datenanbieter wie Opta, StatsBomb und FBref (die hauptsächlich StatsBomb-Daten für xG verwenden) haben alle ihre eigenen proprietären Modelle, die auf maschinellen Lernalgorithmen basieren, die mit Hunderttausenden, wenn nicht Millionen, vergangener Schüsse trainiert wurden. Jeder Schuss in ihrer historischen Datenbank wird mit all den von mir erwähnten Faktoren versehen, und das Modell lernt dann, vorherzusagen, wie oft ähnliche Schüsse historisch zu Toren führten.

Nehmen wir zum Beispiel das Opta-Modell. Es verwendet Berichten zufolge über 300.000 Schüsse aus verschiedenen Top-Ligen als Trainingsdaten. Das StatsBomb-Modell wird oft als detaillierter angesehen, da es mehr Ereignisdaten erfasst, wie die genaue Position jedes Spielers auf dem Spielfeld zum Zeitpunkt des Schusses und sogar Dinge wie die Schussgeschwindigkeit. Diese zusätzlichen Details können zu geringfügigen Unterschieden in den xG-Werten für denselben Schuss bei verschiedenen Anbietern führen. Zum Beispiel könnte ein Schuss, bei dem ein Verteidiger direkt die Sicht auf das Tor blockiert, im StatsBomb-Modell einen niedrigeren xG haben als im Opta-Modell, wenn Opta die defensive Positionierung nicht so stark gewichtet.

Nun, sprechen wir über die La Liga-Saison 2025-26. Real Madrid fliegt, wie erwartet, hoch. Nach 15 Spielen sitzen sie mit 38 Punkten an der Spitze der tatsächlichen Tabelle, haben 35 Tore erzielt und 12 kassiert. Aber ihre zugrunde liegenden Zahlen sind ebenso beeindruckend. Ihr gesamter xG beträgt 32,5, und ihre Expected Goals Against (xGA) sind mit 10,8 die besten der Liga. Das bedeutet, dass sie ihren xG um 2,5 Tore leicht *übertreffen*, aber kritischerweise ihren xGA um 1,2 Tore *untertreffen*. Die Tatsache, dass sie mehr Tore kassieren als ihr xGA vermuten lässt, deutet darauf hin, dass sie vielleicht etwas Pech mit einigen der Schüsse haben, denen sie gegenüberstehen, oder ihre Torhüter keine Paraden machen, die die Torhüter anderer Teams vielleicht machen würden.

Betrachten wir Barcelona. Sie sind Dritter in der Liga mit 31 Punkten, 28 erzielten Toren und 15 kassierten Toren. Ihr xG für die Saison beträgt bisher 29,1, und ihr xGA beträgt 16,5. Dies zeigt, dass sie ihren xG leicht *untertreffen* (1,1 Tore weniger erzielen als erwartet), aber auch ihren xGA *übertreffen* (1,5 Tore weniger kassieren als erwartet). Dies könnte auf Probleme bei der klinischen Verwertung vorne hindeuten, aber auch auf starkes Torwartspiel oder rechtzeitige Abwehrblöcke, die sie hinten retten.

Hier ist eine Momentaufnahme der Top drei in La Liga nach dem 15. Spieltag:

| Team | Tatsächliche Tore | xG | Tatsächlich kassierte Tore | xGA | Tordifferenz | xG-Differenz |

| :------------- | :----------- | :----- | :-------------- | :----- | :-------------- | :------------ |

| Real Madrid | 35 | 32.5 | 12 | 10.8 | +23 | +21.7 |

| Girona | 31 | 28.9 | 18 | 17.2 | +13 | +11.7 |

| Barcelona | 28 | 29.1 | 15 | 16.5 | +13 | +12.6 |

Real Madrids +21,7 xG-Differenz ist ganze 9 Tore besser als Gironas +11,7, was erklärt, warum sie so dominant wirken, auch wenn der tatsächliche Punkteabstand noch nicht riesig ist. Girona hingegen übertrifft seine Erwartungen leicht und erzielt 2,1 Tore mehr, als ihr xG vermuten lässt. Das ist ein Zeichen für eine hohe Abschlussqualität von Spielern wie Artem Dovbyk, der bereits 11 Tore aus einem xG von 8,9 erzielt hat.

Jenseits des einfachen Schusses

Es wird noch vielschichtiger. Es gibt auch Non-Penalty Expected Goals (NPxG). Elfmeter sind im Grunde ein garantierter 0,76 xG-Schuss (laut Opta-Modell, obwohl es leicht variiert). Ihre Einbeziehung kann den xG eines Teams verzerren, wenn es viele Elfmeter bekommt. NPxG entfernt diese also und gibt ein klareres Bild der Offensivgefahr im offenen Spiel. Wenn Real Madrid beispielsweise einen xG von 32,5 hatte, aber 4 Elfmeter (3,04 xG), wäre ihr NPxG 29,46. Es hilft, Teams ohne die Lotterie der Elfmetervergabe zu vergleichen.

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