Was ist xG (Expected Goals)? Der einfache Leitfaden, der tatsächlich Sinn macht...
Was ist xG (Expected Goals)? Der einfache Leitfaden, der tatsächlich Sinn macht
⚡ Wichtigste Erkenntnisse
- Expected Goals – abgekürzt xG – ist im Grunde eine Methode, um zu messen, wie gut eine Torchance war.
- Datenunternehmen wie Opta, StatsBomb und Understat analysieren Hunderttausende von historischen Schüssen.
- Anhand dieser Faktoren erhält jeder Schuss einen xG-Wert. Addiert man alle Schüsse eines Teams in einem Spiel, erhält man deren Gesamt-xG.
Man hört es jetzt überall. Kommentatoren sagen es. Experten diskutieren darüber. Dein Freund, der viel zu sehr im Fußball steckt, bringt es ständig zur Sprache. Aber was ist xG eigentlich?
Expected Goals – abgekürzt xG – ist im Grunde eine Methode, um zu messen, wie gut eine Torchance war. Jeder Schuss erhält eine Zahl zwischen 0 und 1. Ein Elfmeter hat etwa 0,76 xG (76 % der Elfmeter werden verwandelt). Ein Schuss aus 40 Metern mit drei Verteidigern im Weg? Vielleicht 0,02 xG. Ein Abstauber aus 3 Metern? Etwa 0,90 xG.
Wie wird xG berechnet?
Datenunternehmen wie Opta, StatsBomb und Understat analysieren Hunderttausende von historischen Schüssen. Für jeden Schuss betrachten sie:
- Entfernung zum Tor: Näher = höherer xG
- Winkel: Zentrale Positionen bieten ein größeres Ziel
- Körperteil: Kopfbälle sind weniger präzise als Schüsse mit dem Fuß
- Art der Vorlage: Steilpässe erzeugen bessere Chancen als Flanken
- Spielsituation: Offenes Spiel vs. Standardsituation vs. Konter
- Defensiver Druck: Wie viele Verteidiger den Schuss blockierten
Anhand dieser Faktoren erhält jeder Schuss einen xG-Wert. Addiert man alle Schüsse eines Teams in einem Spiel, erhält man deren Gesamt-xG. Wenn ein Team 2,5 xG hat, hat es genug Chancen kreiert, dass ein durchschnittliches Team etwa 2,5 Tore erzielt hätte.
Warum ist xG wichtig?
Weil das Ergebnis lügt. Ein Team kann 1:0 gewinnen, während der Gegner Chancen im Wert von 3,0 xG hatte. Das sagt Ihnen, dass das siegreiche Team Glück hatte – und Glück hält nicht an. Über eine Saison hinweg ist xG ein weitaus besserer Prädiktor für zukünftige Ergebnisse als die tatsächlich erzielten Tore.
Stellen Sie es sich wie beim Poker vor. Man kann eine Hand mit schlechten Karten gewinnen (niedriger xG), aber über Hunderte von Händen gewinnt der Spieler, der bessere Entscheidungen trifft. xG sagt Ihnen, wer die besseren Entscheidungen trifft.
Praxisbeispiel
In der Premier League Saison 2023-24 beendete Manchester United die Saison mit einer Tordifferenz, die auf eine ordentliche Leistung hindeutete. Aber ihr xG erzählte eine andere Geschichte – sie blieben deutlich hinter ihren erwarteten Zahlen zurück. Die zugrunde liegenden Daten sagten eine Regression voraus, und tatsächlich war die folgende Saison schlechter.
Brightons xG zeigte hingegen konstant, dass sie Chancen von Top-6-Qualität kreierten, auch wenn die Ergebnisse nicht immer folgten. Ihr zugrunde liegendes Spiel war elitär, und die Ergebnisse holten schließlich auf.
Häufige Kritikpunkte an xG
„Es berücksichtigt nicht den Spieler.“ Das stimmt – ein Standard-xG-Modell weiß nicht, ob Erling Haaland oder ein Spieler aus der Sonntags-Liga den Schuss abgibt. Aber das ist teilweise der Punkt. Wenn ein Spieler xG konsequent übertrifft (wie Messi oder Haaland), ist das bemerkenswert. Wenn er konsequent unterdurchschnittlich abschneidet, ist er möglicherweise weniger klinisch, als sein Ruf vermuten lässt.
„Fußball wird nicht auf Tabellenkalkulationen gespielt.“ Auch das stimmt. xG ist ein Werkzeug, kein Ersatz für das Anschauen des Spiels. Die besten Analysten verwenden xG zusammen mit Videoanalysen, nicht anstelle davon.
Das Fazit
xG ist nicht perfekt. Aber es ist das beste Werkzeug, das wir haben, um zu verstehen, ob ein Team wirklich gut ist oder einfach nur Glück hat. Wenn das nächste Mal jemand sagt „sie haben aufgrund von xG verdient zu gewinnen“, wissen Sie genau, was er meint.
Verwandte Artikel
⚡ Key Takeaways
- Expected Goals — shortened to xG — is basically a way to measure how good a chance was.
- Data companies like Opta, StatsBomb, and Understat analyze hundreds of thousands of historical shots.
- Using these factors, each shot gets an xG value. Add up all a team's shots in a match, and you get their total xG.
How Is xG Calculated?
- Distance from goal: Closer = higher xG
- Angle: Central positions give a bigger target
- Body part: Headers are less accurate than feet
- Type of assist: Through balls create better chances than crosses
- Game situation: Open play vs set piece vs counter-attack
- Defensive pressure: How many defenders were blocking the shot
💬 Comments