Mira, cualquiera que haya estado en el fútbol el tiempo suficiente sabe que la prueba visual todavía...

En serio: el xG mide la probabilidad de que un tiro resulte en gol, basándose en una gran cantidad de factores. Estamos hablando de la ubicación del tiro, la parte del cuerpo utilizada, el tipo de asistencia, el ángulo a portería, si fue un uno contra uno, la presión defensiva e incluso cosas como la fase de juego previa al tiro: juego abierto, jugada a balón parado, contraataque. Es un decimal entre 0 y 1, donde 0.1 significa un 10% de posibilidades de marcar, y 0.8 significa un 80% de posibilidades. Entonces, ¿ese tiro fácil desde seis yardas? Probablemente sea un xG de 0.7 o 0.8. ¿Un tiro especulativo desde 30 yardas? Quizás 0.02.

Detrás de los números

¿Cómo se calcula? Bueno, no es una fórmula simple que puedas anotar en una servilleta. Los proveedores de datos como Opta, StatsBomb y FBref (que utiliza principalmente datos de StatsBomb para xG) tienen sus propios modelos propietarios, construidos sobre algoritmos de aprendizaje automático entrenados con cientos de miles, si no millones, de tiros pasados. Cada tiro en su base de datos histórica se etiqueta con todos esos factores que mencioné, y el modelo luego aprende a predecir con qué frecuencia tiros similares resultaron históricamente en goles.

Tomemos el modelo de Opta, por ejemplo. Según se informa, utiliza más de 300.000 tiros de varias ligas principales como datos de entrenamiento. El modelo de StatsBomb a menudo se considera más granular porque rastrean más datos de eventos, como la posición exacta de cada jugador en el campo en el momento del tiro, e incluso cosas como la velocidad del tiro. Este detalle adicional puede llevar a ligeras diferencias en los valores de xG para el mismo tiro entre diferentes proveedores. Por ejemplo, un tiro en el que un defensor está bloqueando directamente la visión de la portería podría tener un xG más bajo en el modelo de StatsBomb que en el de Opta si Opta no pondera la posición defensiva tan fuertemente.

Ahora, hablemos de la temporada 2025-26 de La Liga. El Real Madrid, como era de esperar, está en lo más alto. Después de 15 partidos, se sitúan en la cima de la tabla real con 38 puntos, habiendo marcado 35 goles y encajado 12. Pero sus números subyacentes son igual de impresionantes. Su xG total es de 32.5, y sus Goles Esperados en Contra (xGA) son los mejores de la liga con 10.8. Esto significa que están *superando* ligeramente su xG en 2.5 goles, pero críticamente, *subestimando* su xGA en 1.2 goles. El hecho de que estén encajando más de su xGA sugiere que quizás tienen un poco de mala suerte con algunos de los tiros que enfrentan, o sus porteros no están haciendo paradas que los porteros de otros equipos sí podrían hacer.

Consideremos al Barcelona. Son 3º en la liga con 31 puntos, 28 goles marcados y 15 encajados. Su xG para la temporada hasta ahora es de 29.1, y su xGA es de 16.5. Esto demuestra que están *subestimando* ligeramente su xG (marcando 1.1 menos de lo esperado) pero también *superando* su xGA (encajando 1.5 menos de lo esperado). Esto podría indicar algunos problemas de definición en ataque, pero también una fuerte portería o bloqueos defensivos oportunos que los salvan en la retaguardia.

Aquí tienes un resumen de los tres primeros de La Liga después de la Jornada 15:

| Equipo | Goles reales | xG | Goles encajados reales | xGA | Diferencia de goles | Diferencia de xG |

| :------------- | :----------- | :----- | :-------------- | :----- | :-------------- | :------------ |

| Real Madrid | 35 | 32.5 | 12 | 10.8 | +23 | +21.7 |

| Girona | 31 | 28.9 | 18 | 17.2 | +13 | +11.7 |

| Barcelona | 28 | 29.1 | 15 | 16.5 | +13 | +12.6 |

La diferencia de xG del Real Madrid de +21.7 es 9 goles mejor que la de +11.7 del Girona, lo que explica por qué se sienten tan dominantes incluso si la brecha de puntos real aún no es masiva. El Girona, por otro lado, está rindiendo por encima de sus posibilidades, marcando 2.1 goles más de lo que sugiere su xG. Eso es una señal de la calidad de definición de jugadores como Artem Dovbyk, que ya lleva 11 goles con un xG de 8.9.

Más allá del tiro básico

Se vuelve más complejo. También existe el xG sin penalti (NPxG). Los penaltis son básicamente un tiro con un xG garantizado de 0.76 (según el modelo de Opta, aunque varía ligeramente). Incluirlos puede sesgar el xG de un equipo si obtienen muchos penaltis. Así que el NPxG los elimina, dando una imagen más clara de la amenaza ofensiva en juego abierto. Por ejemplo, si el Real Madrid tuviera un xG de 32.5 pero 4 penaltis (3.04 xG), su NPxG sería de 29.46. Ayuda a comparar equipos sin la lotería de los penaltis.

Luego está el xG a puerta (xGOT). Esto lleva el xG un paso más allá al evaluar la calidad de un tiro *después* de que ha sido golpeado, específicamente si va a puerta. Analiza dónde aterrizó el tiro en el marco de la portería. Un tiro desde una posición de alto