Dengar, siapa pun yang sudah lama berkecimpung di dunia sepak bola tahu bahwa tes mata masih ...

Secara jujur: xG mengukur probabilitas bahwa sebuah tembakan akan menghasilkan gol, berdasarkan berbagai faktor. Kita berbicara tentang lokasi tembakan, bagian tubuh yang digunakan, jenis assist, sudut ke gawang, apakah itu satu lawan satu, tekanan pertahanan, dan bahkan hal-hal seperti fase permainan yang mengarah ke tembakan – permainan terbuka, tendangan bebas, serangan balik cepat. Ini adalah desimal antara 0 dan 1, di mana 0,1 berarti peluang mencetak gol 10%, dan 0,8 berarti peluang 80%. Jadi, tembakan mudah dari jarak enam yard itu? Itu mungkin 0,7 atau 0,8 xG. Tembakan spekulatif dari jarak 30 yard? Mungkin 0,02.

Di Balik Angka

Bagaimana cara menghitungnya? Nah, itu bukan rumus sederhana yang bisa Anda tulis di serbet. Penyedia data seperti Opta, StatsBomb, dan FBref (yang utamanya menggunakan data StatsBomb untuk xG) semuanya memiliki model kepemilikan mereka sendiri, dibangun di atas algoritma pembelajaran mesin yang dilatih pada ratusan ribu, bahkan jutaan, tembakan sebelumnya. Setiap tembakan dalam database historis mereka ditandai dengan semua faktor yang saya sebutkan, dan model kemudian belajar untuk memprediksi seberapa sering tembakan serupa secara historis menghasilkan gol.

Ambil contoh model Opta. Dilaporkan menggunakan lebih dari 300.000 tembakan dari berbagai liga top sebagai data latihannya. Model StatsBomb sering dianggap lebih granular karena mereka melacak lebih banyak data peristiwa, seperti posisi pasti setiap pemain di lapangan pada saat tembakan, dan bahkan hal-hal seperti kecepatan tembakan. Detail ekstra ini dapat menyebabkan sedikit perbedaan dalam nilai xG untuk tembakan yang sama di antara penyedia yang berbeda. Misalnya, tembakan di mana seorang bek langsung menghalangi pandangan ke gawang mungkin memiliki xG yang lebih rendah dalam model StatsBomb daripada Opta jika Opta tidak terlalu membebani posisi pertahanan.

Sekarang, mari kita bicara tentang musim La Liga 2025-26. Real Madrid, seperti yang diharapkan, terbang tinggi. Setelah 15 pertandingan, mereka duduk di puncak klasemen aktual dengan 38 poin, setelah mencetak 35 gol dan kebobolan 12. Tetapi angka-angka mendasar mereka sama mengesankannya. Total xG mereka adalah 32,5, dan Expected Goals Against (xGA) mereka adalah yang terbaik di liga, 10,8. Ini berarti mereka sedikit *melampaui* xG mereka sebesar 2,5 gol, tetapi yang terpenting, *kurang berprestasi* dari xGA mereka sebesar 1,2 gol. Fakta bahwa mereka kebobolan lebih banyak dari xGA mereka menunjukkan bahwa mereka mungkin sedikit tidak beruntung dengan beberapa tembakan yang mereka hadapi, atau kiper mereka tidak melakukan penyelamatan yang mungkin dilakukan kiper tim lain.

Pertimbangkan Barcelona. Mereka berada di posisi ke-3 di liga dengan 31 poin, mencetak 28 gol, dan kebobolan 15. xG mereka untuk musim ini sejauh ini adalah 29,1, dan xGA mereka adalah 16,5. Ini menunjukkan bahwa mereka sedikit *kurang berprestasi* dari xG mereka (mencetak 1,1 lebih sedikit dari yang diharapkan) tetapi juga *melampaui* xGA mereka (kebobolan 1,5 lebih sedikit dari yang diharapkan). Ini bisa menunjukkan beberapa masalah penyelesaian klinis di depan, tetapi juga penjaga gawang yang kuat atau blok pertahanan yang tepat waktu menyelamatkan mereka di belakang.

Berikut adalah gambaran tiga besar di La Liga setelah Matchday 15:

| Tim | Gol Aktual | xG | Kebobolan Aktual | xGA | Selisih Gol | Selisih xG |

| :------------- | :----------- | :----- | :-------------- | :----- | :-------------- | :------------ |

| Real Madrid | 35 | 32.5 | 12 | 10.8 | +23 | +21.7 |

| Girona | 31 | 28.9 | 18 | 17.2 | +13 | +11.7 |

| Barcelona | 28 | 29.1 | 15 | 16.5 | +13 | +12.6 |

Selisih xG Real Madrid +21,7 adalah 9 gol penuh lebih baik dari Girona +11,7, yang menjelaskan mengapa mereka terasa begitu dominan meskipun selisih poin aktual belum terlalu besar. Girona, di sisi lain, sedikit di atas berat badan mereka, mencetak 2,1 gol lebih banyak dari yang disarankan xG mereka. Itu adalah tanda penyelesaian berkualitas dari pemain seperti Artem Dovbyk, yang sudah memiliki 11 gol dari xG 8,9.

Di Luar Tembakan Dasar

Ini menjadi lebih berlapis. Ada juga Non-Penalty Expected Goals (NPxG). Penalti pada dasarnya adalah tembakan xG 0,76 yang dijamin (menurut model Opta, meskipun sedikit bervariasi). Memasukkannya dapat mengacaukan xG sebuah tim jika mereka mendapatkan banyak tendangan penalti. Jadi NPxG menghilangkan itu, memberikan gambaran yang lebih jelas tentang ancaman serangan permainan terbuka. Misalnya, jika Real Madrid memiliki xG 32,5 tetapi 4 penalti (3,04 xG), NPxG mereka akan menjadi 29,46. Ini membantu membandingkan tim tanpa lotere hadiah penalti.

Lalu ada Expected Goals On Target (xGOT). Ini membawa xG selangkah lebih maju dengan mengevaluasi kualitas tembakan *setelah* ditembak, khususnya jika itu tepat sasaran. Ini melihat di mana tembakan mendarat di bingkai gawang. Tembakan dari posisi xG tinggi yang langsung mengarah ke dada kiper mungkin memiliki xGOT yang lebih rendah daripada tembakan dari posisi xG yang sedikit lebih rendah yang melesat ke sudut atas. Ini membantu membedakan antara tembakan yang bagus dan *penempatan* tembakan yang bagus. Vinicius Jr. untuk Real Madrid, misalnya, mungkin memiliki 8 gol dari 7,5 xG, tetapi xGOT-nya bisa 9,2, menunjukkan bahwa ia secara konsisten menempatkan tembakannya di area yang sulit diselamatkan.

Begini: xG bukan tentang memprediksi hasil tertentu. Ini tentang mengevaluasi kinerja dalam ukuran sampel yang lebih besar. Sebuah tim bisa beruntung atau tidak beruntung dalam satu pertandingan. Ingat thriller gila 4-3 antara Atlético Madrid dan Villarreal di Matchday 12? Atlético menang, tetapi xG mereka adalah 2,1 berbanding 3,5 Villarreal. Itu adalah kasus klasik Atlético yang mengandalkan keberuntungan dan Villarreal gagal mengkonversi peluang superior. Selama satu musim, anomali-anomali itu cenderung merata, dan tabel xG sering terlihat sangat mirip dengan tabel liga aktual, tetapi dengan beberapa perbedaan yang mencolok. Ini menyoroti tim-tim yang berkinerja berlebihan (mencetak lebih banyak dari xG mereka, kebobolan lebih sedikit dari xGA mereka) atau berkinerja buruk (sebaliknya).

Pendapat saya? Klub mana pun yang masih hanya mengandalkan statistik tradisional seperti tembakan tepat sasaran atau tingkat konversi tanpa menyelami xG dan xGOT secara mendalam berarti meninggalkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Ini bukan hanya untuk analis lagi; ini adalah alat vital untuk memahami apakah hasil tim Anda berkelanjutan.

Prediksi berani untuk La Liga 2025-26: Meskipun selisih poin aktual Barcelona, NPxG superior mereka akan membuat mereka mendekati Girona dan finis dengan nyaman di dua besar, terutama karena Robert Lewandowski menemukan ketajaman klinisnya dan mengkonversi peluang probabilitas tinggi yang saat ini ia lewatkan.