フットボールに長く携わってきた人なら誰でも、アイテストが依然として重要であることを知っている...

本題に入ります。xGは、様々な要因に基づいてシュートがゴールになる確率を測定します。シュートの位置、使用した体の部位、アシストの種類、ゴールへの角度、1対1だったかどうか、守備のプレッシャー、さらにはオープンプレー、セットプレー、速攻など、シュートに至るまでのプレーのフェーズといったものまで考慮されます。これは0から1までの小数で表され、0.1は得点する確率が10%、0.8は80%を意味します。つまり、6ヤードからの簡単なシュートは、おそらく0.7か0.8 xG��しょう。30ヤードからの投機的なシュートは、おそらく0.02です。

数字の裏側

どのように計算されるのでしょうか？それは、ナプキンに書き留められるような単純な公式ではありません。Opta、StatsBomb、FBref（主にxGにStatsBombのデータを使用）のようなデータプロバイダーはすべて、何十万、何百万もの過去のシュートで訓練された機械学習アルゴリズムに基づいて、独自の独自のモデルを持っています。彼らの履歴データベースにある各シュートには、私が言及したすべての要因がタグ付けされており、モデルは、同様のシュートが歴史的にどれくらいの頻度でゴールになったかを予測するように学習します。

例えば、Optaのモデルを見てみましょう。これは、様々なトップリーグからの30万以上のシュートをトレーニングデータとして使用していると報告されています。StatsBombのモデルは、シュートの瞬間のピッチ上のすべての選手の正確な位置や、シュート速度のようなより多くのイベントデータを追跡するため、より詳細であるとよく考えられています。この追加の詳細により、異なるプロバイダー間で同じシュートのxG値にわずかな違いが生じる可能性があります。例えば、ディフェンダーがゴールの視界を直接遮っているシュートは、Optaが守備のポジショニングをそれほど重視しない場合、OptaのモデルよりもStatsBombのモデルでxGが低くなる可能性があります。

さて、2025-26シーズンのラ・リーガについて話しましょう。レアル・マドリードは、予想通り好調です。15試合を終えて、35ゴールを決め、12失点し、38ポイントで実際の順位表のトップに立っています。しかし、彼らの基礎となる数字も同様に印象的です。彼らの総xGは32.5で、予想失点（xGA）はリーグ最高の10.8です。これは、彼らがxGを2.5ゴールわずかに*上回っている*ものの、xGAを1.2ゴール*下回っている*ことを意味します。xGAよりも多く失点しているという事実は、彼らが直面しているシュートの一部で不運だったか、あるいは彼らのキーパーが他のチームのキーパーがするようなセーブをしていないことを示唆しています。

バルセロナを考えてみましょう。彼らはリーグ3位で31ポイント、28ゴールを決め、15失点しています。今シーズンのxGは29.1で、xGAは16.5です。これは、彼らがxGをわずかに*下回っている*（予想よりも1.1ゴール少ない）が、xGAを*上回っている*（予想よりも1.5ゴール少ない）ことを示しています。これは、前線での決定力不足を示唆しているかもしれませんが、同時に、強力なゴールキーピングやタイムリーな守備ブロックが彼らを救っている可能性もあります。

ラ・リーガ第15節終了時点での上位3チームの概要は以下の通りです。

| チーム | 実際のゴール数 | xG | 実際の失点数 | xGA | 得失点差 | xG差 |

| :------------- | :----------- | :----- | :-------------- | :----- | :-------------- | :------------ |

| Real Madrid | 35 | 32.5 | 12 | 10.8 | +23 | +21.7 |

| Girona | 31 | 28.9 | 18 | 17.2 | +13 | +11.7 |

| Barcelona | 28 | 29.1 | 15 | 16.5 | +13 | +12.6 |

レアル・マドリードの+21.7のxG差は、Gironaの+11.7よりも9ゴールも優れており、実際の勝ち点差がまだそれほど大きくないにもかかわらず、彼らが非常に支配的だと感じる理由を説明しています。一方、Gironaは、xGが示唆するよりも2.1ゴール多く得点しており、わずかに期待以上の成績を収めています。これは、Artem Dovbykのような選手の質の高いフィニッシュの証であり、彼はすでにxG 8.9から11ゴールを挙げています。

基本的なシュートを超えて

さらに層が深くなります。非PK期待ゴール（NPxG）もあります。PKは基本的に0.76 xGのシュートが保証されています（Optaのモデルによると、わずかに異なります）。これらを含めると、多くのPKを獲得した場合、チームのxGが歪む可能性があります。そこでNPxGはこれらを除外し、オープンプレーでの攻撃の脅威をより明確に示します。例えば、レアル・マドリードのxGが32.5で、PKが4本（3.04 xG）だった場合、NPxGは29.46になります。これは、PKの運に左右されずにチームを比較するのに役立ちます。

次に、枠内期待ゴール（xGOT）があります。これは、シュートが打たれた*後*、特に枠内だった場合に、そのシュートの質を評価することで、xGをさらに一歩進めます。シュートがゴールのどの位置に着地したかを見ます。高いxG位置からのシュートがキーパーの胸にまっすぐ飛んだ場合、わずかに低いxG位置からトップコーナーに突き刺さったシュートよりもxGOTが低くなる可能性があります。これは