축구를 오래 본 사람이라면 누구나 시각적 판단이 여전히 중요하다는 것을 알고 있습니다...

진지하게 말하자면, xG는 수많은 요소를 기반으로 슛이 골로 이어질 확률을 측정합니다. 슛 위치, 사용된 신체 부위, 어시스트 유형, 골대 각도, 일대일 상황 여부, 수비 압력, 심지어 슛으로 이어지는 플레이 단계(오픈 플레이, 세트피스, 빠른 역습)와 같은 것들을 말합니다. 0과 1 사이의 소수점 값으로, 0.1은 득점 확률이 10%이고, 0.8은 80%를 의미합니다. 그렇다면 6야드 거리에서 놓친 쉬운 슛은? 아마 0.7 또는 0.8 xG일 것입니다. 30야드 거리에서 시도한 추측성 슛은? 아마 0.02일 것입니다.

숫자 뒤에 숨겨진 이야기

어떻게 계산될까요? 음, 냅킨에 적을 수 있는 간단한 공식이 아닙니다. Opta, StatsBomb, FBref(주로 StatsBomb 데이터를 xG에 사용)와 같은 데이터 제공업체는 모두 수십만, 아니 수백만 개의 과거 슛을 기반으로 훈련된 머신러닝 알고리즘으로 구축된 자체 독점 모델을 ���지고 있습니다. 각 슛은 과거 데이터베이스에서 제가 언급한 모든 요소로 태그가 지정되며, 모델은 유사한 슛이 과거에 얼마나 자주 골로 이어졌는지 예측하는 방법을 학습합니다.

예를 들어, Opta 모델을 살펴보겠습니다. 이 모델은 다양한 상위 리그에서 300,000개 이상의 슛을 훈련 데이터로 사용한다고 알려져 있습니다. StatsBomb의 모델은 슛 순간 필드 위의 모든 선수의 정확한 위치, 슛 속도와 같은 더 많은 이벤트 데이터를 추적하기 때문에 더 세분화된 것으로 간주됩니다. 이러한 추가 세부 정보는 다른 제공업체에서 동일한 슛에 대해 xG 값에 약간의 차이를 유발할 수 있습니다. 예를 들어, 수비수가 골대 시야를 직접적으로 막고 있는 슛은 Opta가 수비 위치를 그렇게 중요하게 여기지 않는다면 StatsBomb 모델에서 Opta 모델보다 xG가 더 낮을 수 있습니다.

이제 2025-26 라리가 시즌에 대해 이야기해 봅시다. 예상대로 레알 마드리드는 고공행진 중입니다. 15경기 후, 그들은 38점으로 실제 순위표에서 선두를 달리고 있으며, 35골을 득점하고 12골을 실점했습니다. 하지만 그들의 기본 수치도 인상적입니다. 그들의 총 xG는 32.5이고, 예상 실점(xGA)은 리그 최고인 10.8입니다. 이는 그들이 xG를 2.5골 *초과 달성*하고 있지만, 결정적으로 xGA를 1.2골 *미달 달성*하고 있음을 의미합니다. xGA보다 더 많은 골을 실점하고 있다는 사실은 그들이 직면하는 일부 슛에 대해 다소 불운하거나, 그들의 골키퍼가 다른 팀의 골키퍼가 막을 수 있는 슛을 막지 못하고 있음을 시사합니다.

바르셀로나를 생각해 봅시다. 그들은 31점으로 리그 3위이며, 28골을 득점하고 15골을 실점했습니다. 현재까지 그들의 시즌 xG는 29.1이고, xGA는 16.5입니다. 이는 그들이 xG를 약간 *미달 달성*하고 있지만(예상보다 1.1골 적게 득점), xGA를 *초과 달성*하고 있음을(예상보다 1.5골 적게 실점) 보여줍니다. 이는 전방에서의 결정력 문제뿐만 아니라, 강력한 골키퍼 선방이나 적절한 수비 블록이 후방에서 그들을 구하고 있음을 시사할 수 있습니다.

다음은 15라운드 후 라리가 상위 3팀의 스냅샷입니다:

| 팀 | 실제 득점 | xG | 실제 실점 | xGA | 득실차 | xG 득실차 |

| :------------- | :----------- | :----- | :-------------- | :----- | :-------------- | :------------ |

| 레알 마드리드 | 35 | 32.5 | 12 | 10.8 | +23 | +21.7 |

| 지로나 | 31 | 28.9 | 18 | 17.2 | +13 | +11.7 |

| 바르셀로나 | 28 | 29.1 | 15 | 16.5 | +13 | +12.6 |

레알 마드리드의 +21.7 xG 차이는 지로나의 +11.7보다 무려 9골이나 더 좋으며, 이는 실제 승점 차이가 아직 크지 않더라도 그들이 왜 그렇게 지배적인 느낌을 주는지 설명합니다. 반면에 지로나는 xG가 시사하는 것보다 2.1골 더 많이 득점하며 약간 기대 이상의 성과를 내고 있습니다. 이는 Artem Dovbyk과 같은 선수들의 뛰어난 결정력을 보여주는 신호이며, 그는 이미 8.9 xG에서 11골을 기록했습니다.

기본 슛을 넘어서

더 복잡한 이야기가 있습니다. 비페널티 예상 득점(NPxG)도 있습니다. 페널티는 기본적으로 0.76 xG 슛을 보장합니다(Opta 모델에 따르면 약간 다를 수 있지만). 이를 포함하면 팀이 많은 페널티킥을 얻을 경우 팀의 xG가 왜곡될 수 있습니다. 따라서 NPxG는 이러한 페널티를 제거하여 오픈 플레이 공격 위협에 대한 더 명확한 그림을 제공합니다. 예를 들어, 레알 마드리드의 xG가 32.5이고 4개의 페널티(3.04 xG)를 얻었다면, 그