Hãy nhìn xem, bất cứ ai đã gắn bó với bóng đá đủ lâu đều biết rằng kiểm tra bằng mắt vẫn ...

Thực tế: xG đo lường xác suất một cú sút sẽ thành bàn, dựa trên rất nhiều yếu tố. Chúng ta đang nói về vị trí sút, bộ phận cơ thể được sử dụng, loại kiến tạo, góc sút, liệu đó có phải là tình huống một đối một, áp lực phòng ngự, và thậm chí cả những yếu tố như giai đoạn của pha bóng dẫn đến cú sút – bóng sống, tình huống cố định, phản công nhanh. Nó là một số thập phân từ 0 đến 1, trong đó 0.1 có nghĩa là 10% cơ hội ghi bàn, và 0.8 có nghĩa là 80% cơ hội. Vậy cú sút dễ dàng từ sáu mét đó? Đó có lẽ là 0.7 hoặc 0.8 xG. Một cú sút cầu may từ 30 mét? Có thể là 0.02.

Đằng sau những con số

Nó được tính toán như thế nào? Chà, đó không phải là một công thức đơn giản mà bạn có thể viết ra trên một tờ giấy ăn. Các nhà cung cấp dữ liệu như Opta, StatsBomb và FBref (chủ yếu sử dụng dữ liệu StatsBomb cho xG) đều có các mô hình độc quyền của riêng họ, được xây dựng trên các thuật toán học máy được đào tạo trên hàng trăm nghìn, nếu không phải hàng triệu, cú sút trong quá khứ. Mỗi cú sút trong cơ sở dữ liệu lịch sử của họ được gắn thẻ với tất cả các yếu tố tôi đã đề cập, và mô hình sau đó học cách dự đoán tần suất các cú sút tương tự trong lịch sử đã dẫn đến bàn thắng.

Lấy ví dụ mô hình của Opta. Nó được cho là sử dụng hơn 300.000 cú sút từ các giải đấu hàng đầu khác nhau làm dữ liệu đào tạo. Mô hình của StatsBomb thường được coi là chi tiết hơn vì họ theo dõi nhiều dữ liệu sự kiện hơn, như vị trí chính xác của mỗi cầu thủ trên sân vào thời điểm sút, và thậm chí cả những yếu tố như vận tốc cú sút. Chi tiết bổ sung này có thể dẫn đến sự khác biệt nhỏ về giá trị xG cho cùng một cú sút giữa các nhà cung cấp khác nhau. Ví dụ, một cú sút mà một hậu vệ đang trực tiếp cản tầm nhìn khung thành có thể có xG thấp hơn trong mô hình của StatsBomb so với Opta nếu Opta không đánh giá vị trí phòng ngự nặng như vậy.

Bây giờ, hãy nói về mùa giải La Liga 2025-26. Real Madrid, như mong đợi, đang bay cao. Sau 15 trận đấu, họ đứng đầu bảng xếp hạng thực tế với 38 điểm, đã ghi 35 bàn và để thủng lưới 12 bàn. Nhưng những con số cơ bản của họ cũng ấn tượng không kém. Tổng xG của họ là 32.5, và Expected Goals Against (xGA) của họ là 10.8, tốt nhất giải đấu. Điều này có nghĩa là họ hơi *vượt trội* xG của mình 2.5 bàn, nhưng quan trọng là, *kém hơn* xGA của mình 1.2 bàn. Việc họ để thủng lưới nhiều hơn xGA cho thấy họ có lẽ hơi thiếu may mắn với một số cú sút mà họ phải đối mặt, hoặc thủ môn của họ không thực hiện những pha cứu thua mà thủ môn của các đội khác có thể làm được.

Hãy xem xét Barcelona. Họ đứng thứ 3 trong giải đấu với 31 điểm, ghi 28 bàn và để thủng lưới 15 bàn. xG của họ cho đến mùa giải này là 29.1, và xGA của họ là 16.5. Điều này cho thấy họ hơi *kém hơn* xG của mình (ghi ít hơn 1.1 bàn so với dự kiến) nhưng cũng *vượt trội* xGA của mình (để thủng lưới ít hơn 1.5 bàn so với dự kiến). Điều này có thể chỉ ra một số vấn đề về khả năng dứt điểm ở tuyến trên, nhưng cũng là khả năng bắt bóng tốt của thủ môn hoặc những pha cản phá kịp thời của hàng phòng ngự đã cứu họ ở phía sau.

Dưới đây là một cái nhìn tổng quan về ba đội dẫn đầu La Liga sau Vòng đấu 15:

| Đội | Bàn thắng thực tế | xG | Bàn thua thực tế | xGA | Hiệu số bàn thắng | Hiệu số xG |

| :------------- | :----------- | :----- | :-------------- | :----- | :-------------- | :------------ |

| Real Madrid | 35 | 32.5 | 12 | 10.8 | +23 | +21.7 |

| Girona | 31 | 28.9 | 18 | 17.2 | +13 | +11.7 |

| Barcelona | 28 | 29.1 | 15 | 16.5 | +13 | +12.6 |

Hiệu số xG của Real Madrid là +21.7, tốt hơn Girona +11.7 tới 9 bàn, điều này giải thích tại sao họ cảm thấy quá áp đảo ngay cả khi khoảng cách điểm thực tế chưa lớn. Girona, mặt khác, đang chơi tốt hơn một chút so với khả năng, ghi nhiều hơn 2.1 bàn so với xG của họ gợi ý. Đó là dấu hiệu của khả năng dứt điểm chất lượng từ các cầu thủ như Artem Dovbyk, người đã có 11 bàn từ xG là 8.9.

Vượt ra ngoài cú sút cơ bản

Nó còn phức tạp hơn nữa. Còn có Non-Penalty Expected Goals (NPxG). Các quả phạt đền về cơ bản là một cú sút có xG 0.76 gần như được đảm bảo (theo mô hình của Opta, mặc dù nó có thể thay đổi một chút). Việc bao gồm chúng có thể làm sai lệch xG của một đội nếu họ nhận được nhiều quả phạt đền. Vì vậy, NPxG loại bỏ những quả phạt đền đó, mang lại một bức tranh rõ ràng hơn về mối đe dọa tấn công trong bóng sống. Ví dụ, nếu Real Madrid có xG là 32.5 nhưng có 4 quả phạt đền (3.04 xG), NPxG của họ sẽ là 29.46. Nó giúp so sánh các đội mà không có yếu tố may rủi của các quả phạt đền.

Sau đó là Expected Goals On Target (xGOT). Điều này đưa xG đi xa hơn một bước bằng cách đánh giá chất lượng của một cú sút *sau khi* nó được thực hiện, đặc biệt nếu nó đi trúng đích. Nó xem xét vị trí cú sút đã đến trên khung thành. Một cú sút từ vị trí xG cao mà đi thẳng vào ngực thủ môn có thể có xGOT thấp hơn một cú sút từ vị trí xG hơi thấp hơn nhưng lại bay vào góc cao. Điều này giúp phân biệt giữa khả năng sút tốt và khả năng *đặt bóng* tốt. Vinicius Jr. của Real Madrid, ví dụ, có thể có 8 bàn từ 7.5 xG, nhưng xGOT của anh ấy có thể là 9.2, cho thấy anh ấy liên tục đặt bóng vào những khu vực khó cứu.

Đây là điều: xG không phải là về việc dự đoán các kết quả cụ thể. Nó là về việc đánh giá hiệu suất trên một mẫu lớn hơn. Một đội có thể may mắn hoặc không may mắn trong bất kỳ trận đấu nào. Nhớ trận đấu kịch tính 4-3 giữa Atlético Madrid và Villarreal ở Vòng đấu 12 không? Atlético thắng, nhưng xG của họ là 2.1 so với 3.5 của Villarreal. Đó là một trường hợp điển hình của việc Atlético gặp may và Villarreal không thể chuyển hóa những cơ hội tốt hơn. Trong suốt một mùa giải, những bất thường đó có xu hướng cân bằng, và bảng xG thường trông rất giống bảng xếp hạng thực tế, nhưng với một vài khác biệt đáng kể. Nó làm nổi bật những đội đang chơi tốt hơn (ghi nhiều bàn hơn xG của họ, để thủng lưới ít hơn xGA của họ) hoặc chơi kém hơn (ngược lại).

Quan điểm nóng bỏng của tôi? Bất kỳ câu lạc bộ nào vẫn chỉ dựa vào các số liệu thống kê truyền thống như cú sút trúng đích hoặc tỷ lệ chuyển hóa mà không đi sâu vào xG và xGOT là đang bỏ lỡ những hiểu biết có thể hành động. Nó không chỉ dành cho các nhà phân tích nữa; nó là một công cụ quan trọng để hiểu liệu kết quả của đội bạn có bền vững hay không.

Một dự đoán táo bạo cho La Liga 2025-26: Mặc dù khoảng cách điểm thực tế của Barcelona, NPxG vượt trội của họ sẽ giúp họ thu hẹp khoảng cách với Girona và kết thúc thoải mái trong top hai, chủ yếu do Robert Lewandowski tìm lại được khả năng dứt điểm sắc bén và chuyển hóa những cơ hội có xác suất cao mà anh ấy hiện đang bỏ lỡ.